ความสำเร็จของธุรกิจร่วมสมัยในปัจจุบันขึ้นอยู่กับความสำเร็จ การส่งมอบผลิตภัณฑ์ตามข้อเสนอทันเวลาถือเป็นแนวปฏิบัติทางธุรกิจที่เก่าแก่พอๆ กับธุรกิจค้าปลีก กระบวนการจัดหา การจัดเก็บ และการส่งมอบทั้งหมดนี้เป็นสิ่งที่ปัจจุบันเรียกว่า “Supply Chain Management” ในอุตสาหกรรม นับตั้งแต่การค้าและการพาณิชย์เริ่มต้นขึ้น เจ้าของธุรกิจหรือผู้จัดการจะได้รับสิทธิพิเศษเพื่อให้แน่ใจว่าการจัดการห่วง
โซ่อุปทานจะไม่หยุดชะงัก ใน ศตวรรษ ที่ 21 การค้าไม่ได้
เป็นของท้องถิ่นหรือภูมิภาคอีกต่อไปแต่ได้ก้าวข้ามขอบเขตทางภูมิศาสตร์ไปแล้ว
ลองนึกภาพตามนี้ เมื่อเราไปที่ซุปเปอร์มาร์เก็ตหรือห้างสรรพสินค้าในละแวกบ้านเพื่อซื้อของ มีแนวโน้มว่าตะกร้าสินค้าของคุณจะมีสินค้าตั้งแต่กาแฟจากเม็กซิโกไปจนถึงเสื้อผ้าฝ้ายจากอินเดีย สินค้าอิเล็กทรอนิกส์จากจีน ชาจากดาร์จีลิง ช็อคโกแลตนำเข้าจากยุโรป และอื่น ๆ ข้อมูลนี้แสดงให้คุณเห็นถึงช่วงและความหลากหลายของผลิตภัณฑ์และแหล่งที่มาตามลำดับในร้านค้าปลีก ตอนนี้ลองนึกภาพว่าบริษัทต้องจัดการการจัดหาผลิตภัณฑ์เหล่านี้จากสถานที่ต่างๆ ทั่วโลก การขนส่ง การจัดเก็บจนถึงการจัดส่งอย่างไร และทั้งหมดในเวลาที่เหมาะสมและมีประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับความต้องการและสภาวะตลาด
ส่งผลให้ผู้ค้าปลีกรายใหญ่จำเป็นต้องทำงานควบคู่กับผู้ขาย/ผู้ซื้อจำนวนมากที่กระจายอยู่ตามภูมิภาคที่กว้างใหญ่ การจัดการห่วงโซ่อุปทานด้วยตนเองนั้นเป็นไปไม่ได้อีกต่อไปสำหรับธุรกิจที่มุ่งเน้นการเติบโตขนาดใหญ่
ปริมาณข้อมูลดิจิทัลทั่วโลกทั้งหมดถูกกำหนดให้สูงถึง 44 เซ็ตตะไบต์ภายในปี 2563 โดยเฉลี่ยแล้ว ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตแชร์เนื้อหามากกว่า 2.5 ล้านชิ้นบน Facebook พร้อมกับทวีตมากกว่า 300,000 รายการและข้อความมากกว่า 204 ล้านข้อความ
ไม่มีอะไรสั้นไปกว่าสึนามิข้อมูลที่ธุรกิจทั่วโลกกำลังเผชิญอยู่ แม้จะมีความท้าทายที่น่ากลัว แต่แบรนด์ต่างๆ ก็จำเป็นต้องเจาะลึกและดึงข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จากข้อมูล
เป็นผลแฝดของการซิงโครไนซ์ระดับโลกของห่วงโซ่การเติมเต็มและการวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลที่น่าทึ่งซึ่งจำเป็นต้องรวมเทคโนโลยีขั้นสูงเข้ากับการจัดการซัพพลายเชน ให้เราดูที่ประเด็นสำคัญบางประการของ SCM ที่ถูกยกเครื่องด้วยเทคโนโลยี
การขนส่งที่ถูกกว่าและเพิ่มประสิทธิภาพ:สำหรับผู้ค้าปลีก โดยเฉพาะบริษัทอีคอมเมิร์ซ หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือต้นทุนและประสิทธิภาพของโลจิสติกส์ ในขณะที่แบรนด์อีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่และเครือข่ายค้าปลีกรายใหญ่ใช้เทคโนโลยีล้ำสมัย เช่น ระบบอัตโนมัติและเครื่องจักรที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองที่คลังสินค้าของพวกเขา แต่บางครั้งพวกเขาก็ต้องต่อสู้กับเครือข่ายโลจิสติกส์ที่ไม่ดี
เป็นผลให้มีขอบเขตมากมายสำหรับการปรับปรุงที่จำเป็นในวิธี
จัดการโลจิสติกการจัดส่งสำหรับคำสั่งซื้อหลายล้านรายการ มีความจำเป็นอย่างยิ่งที่ต้องได้รับสิ่งที่จัดส่งเร็วขึ้น ถูกลง และมีความแม่นยำมากขึ้น นี่คือที่ซึ่งโซลูชันการจัดส่งที่ใช้เทคโนโลยีช่วยโดยการระบุเส้นทางการจัดส่งที่เร็วที่สุดและสั้นที่สุด ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนการขนส่ง ต้นทุนแรงงาน และการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ ในความเป็นจริง เป็นเรื่องที่น่าสนใจที่จะทราบว่าปัญหาไม่ใช่ปัญหาทรัพยากร
คลังสินค้าอัตโนมัติอัจฉริยะและหุ่นยนต์:ปัจจุบันเทคโนโลยีไม่เพียงเพิ่มประสิทธิภาพวิธีการจัดส่งสินค้า แต่ยังรวมถึงวิธีการจัดเก็บด้วย มีชิ้นส่วนหลายล้านชิ้นที่ซ่อนอยู่ในศูนย์เติมสินค้าขนาดใหญ่และเครื่องจักร เช่น รถยกที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองและหุ่นยนต์ทำงานแยกกันอย่างอิสระเพื่อให้มั่นใจถึงการเคลื่อนที่ของสิ่งเดียวกันอย่างทันท่วงทีและแม่นยำ พวกเขาควบคุมจากระยะไกลโดยการตรวจสอบกล้องวงจรปิดขั้นสูงและสามารถส่งสัญญาณเตือนหากมีสิ่งที่น่าสงสัยหรือไม่ปลอดภัยเกิดขึ้น เครื่องจักรอัจฉริยะเหล่านี้ช่วยลดต้นทุนและให้ผลผลิตที่ดีขึ้นด้วยการทำงานที่ราบรื่น
สำหรับผู้ค้าปลีก ความท้าทายที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือการจัดการและบูรณาการการดำเนินงานระหว่างคลังสินค้าที่อยู่ห่างจากกันหลายพันไมล์ นี่คือจุดที่ “ระบบการจัดการคลังสินค้าอัจฉริยะ” ถูกรวมเข้ากับ “ระบบการจัดการคำสั่งซื้อ” เพื่อสร้างประสบการณ์ที่เหนือกว่า ตั้งแต่วินาทีที่ลูกค้าสรุปขั้นตอนการซื้อจนถึงจุดที่ยืนยันการจัดส่ง กระบวนการทั้งหมดจะถูกควบคุมโดยเทคโนโลยีในลักษณะที่ปราศจากการสัมผัส การรวมเทคโนโลยีดังกล่าวช่วยขจัดปัญหาต่างๆ เช่น ที่อยู่ในการจัดส่งผิด การจองเกินจำนวนคำสั่งซื้อ หรือการสะสมของสินค้าคงคลังที่มากเกินไป
ทุกวันนี้ เครื่องมือแมชชีนเลิร์นนิงสามารถคาดการณ์สถานการณ์อุปสงค์และอุปทานแบบเรียลไทม์และต่อเนื่องได้ ดังนั้น คลังสินค้าจึงฉลาดขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
การ เอาชนะอุปสรรคด้านภาษา: อุปสรรคสำคัญอีกประการหนึ่งที่เทคโนโลยีได้ขจัดออกไปคือปัญหาด้านภาษา การค้าทั่วโลกส่งผลให้มีการรวบรวมข้อมูลภาษาต่างๆ จำนวนมาก เป็นไปไม่ได้ที่จะประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลด้วยตนเอง และนั่นคือจุดที่วิวัฒนาการของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) กำลังพิสูจน์ให้เห็นว่าเป็นประโยชน์อย่างมากในการแยกและวิเคราะห์ข้อมูล นอกจากนี้ยังช่วยให้ธุรกิจดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายซึ่งอาจสูญหายไปเนื่องจากภาษาต่างประเทศ ส่งผลให้ SCM ทำงานได้อย่างราบรื่นระหว่างประเทศต่างๆ เช่น อินเดีย จีน รัสเซีย และสหรัฐอเมริกาตามเวลาจริง
Credit : แนะนำ ufaslot888g / slottosod777
